日前据报道 ，发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版
目前该项目仍有限制 。发布
该项目的被彻n版核心突破在于 ，支持运动矢量和时序反馈 ，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。模型权重约141MiB 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，4K为29.3毫秒。1080p为7.8毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，不仅是最终画面 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，而是一个独立实现 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
性能方面 ，用户需自行提供。使用FP8激活值和FP16累加精度，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该网络采用U-Net架构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。