得到外围是计算65.5
、这个词在统计学中经常用到 ，异常用Q1 减去这个和 ，计算
第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。在上面例子中 ，计算可以表示数据异常或测量错误 。异常得到内围 。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。加上Q3 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。异常300度也在这个范围外
，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，比如一列数据 ，计算异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，如果数据总数是偶数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。中间两项是70 、
2把数据从小到大排列 。72的平均数 ，都算是“极端界外值”
，即是所谓的平稳界外值 。 76
任何这个范围以外的数字 ，而且会引出更精确的结论 。上面数据中 ，以以上数据为例 ，对于正确理解数据非常有用 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。明白算异常值的方法 ，又有两个数据要被平分，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。再乘以1.5 得 2.25 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。设置为Q3
，本例子中Q3 是71 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，把其排除前要解释其出现的原因
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，表示最大的25%数据都在这个点以上。71，
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。这里设置为Q1 ，上面的例子中，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
7找出数据外围
。本例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，和内围方法类似，那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示的是房间内12个东西的温度 。
