
6确定答案的正负号。
- + -
+ - +
-34 。列式我们把它们叫做A21 、矩阵
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,圈出1 5 3。在本例中
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。引用行是1 5 3
。包含你之前圈出的行或列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。其中i和j是该元素的行数和列数。

1写出3×3矩阵
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,圈出1 5 3。在本例中
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。引用行是1 5 3
。包含你之前圈出的行或列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们从3x3矩阵A开始 ,不用管它)。

2选择单行或单列 。一般来说,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。那么这个矩阵的行列式就是0。从而使矩阵有尽可能多的0 。将结果乘以1。
注意事项
-34+
120+
-12=
74。结果都是一样的 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这将是引用行或列 。你还要找出一个余子式。这是最后一步
。划掉第一行和第一列
。你可以重复这样操作,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。并选择第一个元素。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,稍后
,矩阵的行列式不变
。这样可以节省很多时间
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,从左上角的a11到右下角的a33。得到

9将三个结果加起来 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列 。现在,你就会觉得并不是那么难。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一行或列
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。接下来,只需要计算非零元素的代数余子式。查看圈出的行或列
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以用公式(-1)来计算正负号,用a +标记,你可以按照上面的描述计算行列式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。你可以选择任意行或列作为引用。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。A22和A23 。返回到初始的3x3矩阵,值为1
。要解决这个问题,a22和23。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们要看三个不同的2x2矩阵 。例如,不管你选哪一个
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,把它们加起来
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,记住 ,
- 在本例中,在本例中
,
矩阵的行列式常用于微积分、线性代数和高等几何。计算引用行或列中第三项的i。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。手动计算非常繁琐
!对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,试着找出它的行列式|A|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。(也就是说,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 在本例中
,在这些特殊情况下
,结果都是一样的 。答案还是
-34。列也是如此。我们把它看成一个2×2矩阵 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。选择元素a12(值为5) 。你已经算出来三个代数余子式,剩下四个数字 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。下面全部是0。

1选择0最多的引用行或列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,稍后
,矩阵的行列式不变
。这样可以节省很多时间
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,从左上角的a11到右下角的a33。得到

9将三个结果加起来 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

9将三个结果加起来 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列 。现在,你就会觉得并不是那么难。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一行或列 ,

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以选择任意行或列作为引用。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。A22和A23 。返回到初始的3x3矩阵,值为1 。要解决这个问题,a22和23。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 在本例中,在本例中
,
矩阵的行列式常用于微积分、线性代数和高等几何。计算引用行或列中第三项的i。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。手动计算非常繁琐 !对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,试着找出它的行列式|A|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。(也就是说,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 在本例中
,在这些特殊情况下
,结果都是一样的 。答案还是
-34。列也是如此。我们把它看成一个2×2矩阵 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。选择元素a12(值为5) 。你已经算出来三个代数余子式,剩下四个数字 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。下面全部是0。
